Chez Hellowork Group, nous développons des solutions digitales au service de l’emploi et de la formation, utilisées chaque jour par des millions de personnes et d’entreprises.
La Data Science est au cœur de nos produits : comprendre les profils et les intentions, recommander les offres les plus pertinentes et faciliter la rencontre entre candidats et recruteurs.
Dans ce contexte, nous recrutons un·e Senior Data Scientist spécialisé·e en moteurs de recherche, ranking et recommandation.
Tu rejoindras une équipe Data Science de 7 personnes aux expertises complémentaires : recommandation, moteurs de recherche, NLP, extraction d’informations dans les CV et les offres, computer vision et systèmes ML complexes.
Missions
- Search, ranking & recommandation
Concevoir et améliorer nos systèmes de recherche, de recommandation et de matching
Travailler sur les différentes étapes de la chaîne : retrieval, génération de candidats, scoring et reranking
Combiner recherche lexicale, recherche sémantique, embeddings et modèles de Machine Learning
Améliorer la personnalisation tout en traitant les enjeux de cold start, de diversité et de biais de position
Assurer une veille régulière sur les approches et solutions à l’état de l’art
- Industrialisation & MLOps
Accompagner les modèles jusqu’à leur mise en production et garantir leur intégration fiable dans les produits
Structurer les pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning, monitoring, alerting et détection des dérives
Définir des métriques et des benchmarks permettant d’évaluer la pertinence des modèles avant et après leur déploiement
Contribuer à la mise en place de l’A/B testing pour mesurer l’impact réel des évolutions
Veiller à la robustesse, à la reproductibilité et à la maintenabilité des systèmes ML
- Vision produit & impact collectif
Comprendre les enjeux business d’Hellowork et les besoins des équipes Produit pour les traduire en problématiques Data Science pertinentes
Relier les performances des modèles aux usages, à l’expérience utilisateur et à l’impact business
Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Engineering, Data Engineering et BI
Porter des sujets complexes de bout en bout et contribuer aux choix techniques et produit structurants
Partager tes connaissances et faire progresser les pratiques de l’équipe
- Stack & environnement
Langages & data : Python, SQL/Mongo/BigQuery/EventHub
Search & ranking : Elasticsearch, recherche hybride, learning-to-rank, retrieval et reranking
ML & NLP : Hugging Face, LLM, Transformers, embeddings
Industrialisation : APIs, Gitlab, CI/CD, tracking et monitoring des modèles